R&D

To achieve this, the project covers two main action levels: on one hand, optimization of manufacturing processes through deployment of advanced simulation models, and on the other hand, implementation of digital inspection systems for early detection of defects in produced parts. Both levels converge into an integrated solution for zero-defects that will be applied on five distinct industrial use cases, reflecting the reality of the basque manufacturing industry.

PARTNERS:

With this, the whole system supports decision-making for cognitive, predictive maintenance, and optimization of the entire manufacturing process. The approach for Maifacturing is based on integrating new sensors into machines, in addition to developing virtual sensors to estimate behaviour of the parameters with the greatest impact to the process. Through these data, and with the newly developed cyber-physical systems, new algorithms for monitoring, both discrete and continuous, can be applied to provide valuable information in a precise fashion.

Finally, artificial intelligence systems provide cognitive functionality, having developed predictive capabilities for both equipment maintenance scheduling as well as optimization of the entire production process. All of this supported by a multi-function platform with a hybrid Edge+Cloud infrastructure that grants global connectivity to every process element.

Industrial digitalization carries enough baggage due to having introduced a considerable number of products and services in the industry of machine tool users. These solutions range from monitoring machines and plants, process optimization, zero-defect targetting projects... and have enabled the industrial ecosystem to considerably bolster their capabilities and competitiveness.

Thereby, there is  a constant necessity in companies that digitize their activities to include existing machines - still in full production capacity - into theur production control and planning systems, and equip them with features granted by new technologies centered around processing, simulation and automatic generation of programs that not only increase productivity, but also boost process quality.

The ultimate goal for RETRO is to bring closer older machines (predating 2005), which remaining useful life may reach or even exceed 20 years, to the benefits that Industry 4.0 offers for production processes. This goal is perfectly aligned with the philosophy of maximizing returns on investments by refurbishment if industrial equipment, a topic that has been the main subject of a specific european programme call.

El salto propuesto en este proyecto se basa en el desarrollo de NUEVOS MODELOS DE NEGOCIO CIBERSEGUROS donde la creación de confianza a través de la tecnología será la clave para multiplicar exponencialmente el potencial colectivo de las empresas del sector de la máquina herramienta en Euskadi.

Este salto en la confiabilidad mutua se implementará en base al uso disruptivo de la tecnología. Más concretamente, el avance general del proyecto SmartCON es desarrollar e integrar la identidad digital de los activos y su registro inmutable a través de Blockchain para crear servicios de valor añadido confiables basados en Smartcontract Industriales en la industria de la máquina herramienta.

Se desarrollarán componentes que monitoricen el proceso tan cerca del punto de actuación como sea posible, IoT, y modificarán su proceso de fabricación para reducir su tiempo de ejecución asegurando en todo caso los requisitos de calidad. Los procesos estáticos de piezas repetitivas quedarán relegados por estos nuevos procesos que se nutrirán de los indicadores clave en cada caso.

Para ello será imprescindible apoyarse en tecnología 4.0, una realidad palpable en el entorno industrial actual. Las empresas fabricantes de herramientas, componentes y equipos necesarios para abordar los procesos de mecanizado, y que forman parte del proyecto, investigarán y desarrollarán elementos necesarios con tecnologías IoT y Big Data adaptada a la hibridación de modelos de comportamiento de condición de proceso.

Investigar y generar conocimiento sobre la explotación del dato en la cadena de valor mediante Modelos Digitales Híbridos interoperables, alimentados tanto por datos internos como externos, que se gestionan de manera inteligente, y que ofrecen soluciones a problemáticas reales que se dan durante la producción, incrementando notablemente la competitividad del consorcio y dando lugar al desarrollo de innovadores productos y servicios avanzados que posicionen a las empresas participantes y sus cadenas de valor como líderes de sus sectores.

El proyecto KAIA propone una nueva generación de soluciones digitales basadas en nuevos componentes sensorizados, gemelos digitales híbridos y herramientas de optimización basadas en Inteligencia Artificial (IA) para asegurar la calidad en fábricas inteligentes de manera holística, incluyendo la calidad en los procesos, productos y datos.

El proyecto TRENWIDIA implementará y probará en las líneas de fabricación de ejes (de los wheelsets) de ferrocarril de CAF una plataforma de automatización cognitiva, que agrupe todos los desarrollos del consorcio y que permita solucionar los retos de Digitalización, Sostenibilidad económica y medioambiental, Centrado en la persona, Resiliente

El objetivo principal de BCSI 4.0 es aumentar la ciber resiliencia de la industria vasca a través de la investigación en tecnologías que permitan mejorar y especializar los servicios de supervisión continua de la seguridad integral de entornos OT industriales, mejorar la detección y respuesta ante ciberincidentes e incluir en su propio diseño medidas de autoprotección ante amenazas, validándolo en entornos de experimentación industrial que representan distintos niveles de madurez de digitalización (incluso con equipos legados).

El proyecto FIDATU engloba 4 bloques de objetivos principales (Zero defectos, fabricación sostenible, competitividad digital y proceso integrador), donde para cada uno de ellos se esperan generar los conocimientos clave que habiliten alcanzar los resultados del proyecto.