El Edge Computing, una tecnología clave en la Industria 4.0, está transformando la manera en que procesamos datos en tiempo real, permitiendo optimizar operaciones, reducir latencias y mejorar la eficiencia en los procesos industriales. Según un estudio de Grand View Research, se espera que el mercado global de Edge Computing crezca un 36,9% anual entre 2024 y 2030, impulsado por su adopción en diversos sectores.

En este artículo, te explicamos qué es el Edge Computing, sus principales beneficios para la industria y te presentamos casos de éxito que destacan su impacto tangible.

¿Qué es el Edge Computing en la industria? 

El Edge Computing consiste en procesar datos cerca de donde se generan: máquinas, sensores y redes OT. A diferencia del Cloud Computing, donde los datos se envían a la nube para su análisis, con el Edge este procesamiento ocurre localmente. Esto se traduce en menor latencia, mejora en la ciberseguridad y mayor rapidez en la toma de decisiones.

En la industria, el Edge Computing utiliza dispositivos como PLCs, CNCs y sensores conectados, permitiendo el análisis de datos en tiempo real. Los datos se procesan directamente en el Edge, ayudando a optimizar los procesos industriales y a reaccionar rápidamente ante cambios.

¿Qué beneficios ofrece el Edge Computing?

• Reducción de la latencia: permite una comunicación inmediata con las máquinas, sin depender de la conectividad o calidad de red y sin demoras en procesos críticos.
• Mejora la ciberseguridad: al mantener los datos localmente y al usar un dispositivo físico que hace la función de firewall, se minimiza el riesgo de ciberataques.
• Eficiencia operativa: reduce la saturación de las redes y minimiza la necesidad de almacenamiento masivo en la nube.
• Ahorro de costes: al almacenar datos localmente y filtrar los enviados a la nube, disminuyen los costes asociados al almacenamiento en la nube.
• Inteligencia Artificial local: permite ejecutar algoritmos avanzados directamente en el Edge, sin depender de una conexión constante a la nube.
• Interoperabilidad e integración: permite una integración fluida con sistemas de terceros mediante APIs y módulos de comunicación estandarizados.
• Interacción con las máquinas: además de monitorizar máquinas, el Edge permite interactuar con ellas escribiendo en el control, lo que permite ejecutar acciones específicas de forma automática.

Casos de éxito del Edge Computing

Mantenimiento Predictivo en Máquina Herramienta

Danobat, fabricante de máquina herramienta, aplicó Edge Computing para implementar un sistema de mantenimiento predictivo para sus componentes más críticos. Para ello, instalamos sensores en elementos mecánicos como el husillo principal, ejes lineales y ejes rotativos. Estos sensores permiten recopilar datos precisos durante la ejecución de ciclos de diagnóstico, denominados "fingerprints", en los que las máquinas ejecutan movimientos predefinidos para detectar el estado de sus componentes, lo que también denominamos “condition monitoring”.

Con una base de datos alimentada por más de 350 máquinas conectadas globalmente, utilizamos algoritmos de aprendizaje automático para analizar patrones de comportamiento y predecir el desgaste de los componentes. El resultado ha sido la creación de un modelo denominado "Remaining Useful Life Estimation" que monitorea constantemente las condiciones de las máquinas y predice fallos críticos con antelación.

Esto ha permitido desarrollar un servicio de mantenimiento predictivo, en el que se han reducido los tiempos de parada de días a horas, pudiendo ofrecer nuevos contratos de mantenimiento y mejorando la posición competitiva de Danobat en el mercado.

Descubre más sobre este caso de éxito: Caso de éxito Danobat, máquina herramienta.

Optimización de la Producción en la Industria Alimentaria

Okin, dedicado a la fabricación de pan precocinado congelado, utilizó el Edge Computing para garantizar la calidad del producto en tiempo real y reducir los costes por scrap de producción.

El proceso de fabricación de pan en esta empresa dura entre cuatro y cinco horas y está sujeto a factores ambientales como la temperatura y la humedad, que afectan a la fermentación. Aunque las máquinas están configuradas con parámetros específicos, estas variaciones ambientales pueden provocar que las barras de pan tengan un volumen mayor al previsto. Esto representa un problema, ya que el cliente podría rechazar una caja con menos barras de las esperadas, o bien, un menor número de unidades por caja incrementaría los costes de transporte, un factor estratégico debido al bajo valor unitario del pan en relación con su volumen.

Para resolver esta situación, se instalaron cámaras de visión artificial en varios puntos de la línea de fabricación y al final del proceso. Estas cámaras capturan datos volumétricos que se integraron con parámetros del proceso, información de las recetas, detalles de las materias primas y datos ambientales como temperatura y humedad. Con esta información, desarrollamos una aplicación que proporciona recomendaciones en tiempo real a los operarios en planta. Esta solución funciona localmente, sin depender de la nube, y ofrece alertas visuales y ajustes específicos para optimizar el proceso.

Gracias a esta implementación, hemos reducido el rechazo de barras que no cumplían las especificaciones, hemos estabilizado el volumen de las barras producidas, hemos disminuido los costos de transporte y los operarios han aprendido a realizar ajustes precisos en los parámetros según cada receta. Este enfoque ha permitido a la empresa mejorar la eficiencia sin comprometer la calidad del producto.

Descubre más sobre este caso de éxito: Caso de éxito Okin, sector alimentación.

¿Cómo empezar a implementar Edge Computing en tu fábrica?

Implementar Edge Computing puede parecer un desafío, pero el impacto que tiene en la eficiencia, la capacidad de respuesta y la innovación de una fábrica lo convierte en una inversión estratégica. Algunos pasos clave para empezar incluyen:

• Evaluar las necesidades de tu fábrica: identificar las áreas críticas donde los datos en tiempo real pueden marcar la diferencia.
• Seleccionar dispositivos Edge adecuados: elegir soluciones que se integren perfectamente con tu infraestructura existente.
• Priorizar la seguridad: asegurar que las comunicaciones y el procesamiento de datos estén protegidos frente a posibles vulnerabilidades.
• Planificar la escalabilidad: diseñar una arquitectura que pueda crecer a medida que evolucionen las demandas de tu negocio.

En Savvy Data Systems, hemos desarrollado tecnologías que simplifican cada uno de estos pasos, ayudando a las fábricas a aprovechar al máximo el potencial del Edge Computing. Si deseas explorar cómo esta tecnología puede transformar tu operación, te invitamos a descubrir nuestras soluciones personalizadas. ¿Estás listo para dar el primer paso?